Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (UNA) desarrollan un sistema basado en inteligencia artificial para emitir alertas tempranas ante raudales e inundaciones repentinas en Asunción. El proyecto es liderado por el ingeniero y docente Diego Stalder y busca advertir sobre posibles eventos entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran.
La herramienta utiliza sensores de nivel de agua y de lluvia desarrollados por estudiantes de ingeniería mecatrónica para recolectar datos en tiempo real. La información es procesada mediante modelos matemáticos de predicción a corto plazo con apoyo de especialistas de Brasil.
“Es importante tener un sistema de monitoreo y nosotros estamos creando estos prototipos y la idea es que se haga de forma global con las instituciones, con la Dirección de Meteorología que tienen un radar, usar ese radar mejoraría las predicciones de los modelos que estamos desarrollando”, explicó el ingeniero Stalder.
Además, estudiantes de maestría y doctorado emplean drones para caracterizar cuencas y realizar simulaciones hidráulicas. Inicialmente, el sistema se enfoca en la cuenca del arroyo Mburicao y prevé ampliar la red de sensores a zonas como la avenida España y en el barrio Villa Morra.
El proyecto también contará con un portal web gratuito donde se publicarán datos, pronósticos y reportes ciudadanos sobre inundaciones. Stalder explicó que la tecnología permitirá identificar puntos vulnerables para ejecutar obras y limpiezas preventivas de los cauces.
La iniciativa es financiada por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) y recibe apoyo de una empresa privada para la adquisición de componentes. Actualmente funciona como un prototipo con un año de datos acumulados y se prevé que el portal oficial esté disponible en aproximadamente tres meses.
